مجازی سازی داده

مجازی سازی داده

مجازی سازی داده ها رویکردهای مختلف مجازی سازی را در زمینه تجزیه و تحلیل انبار داده ها ترکیب می کند ، که هدف آنها دسترسی برنامه ها به داده هایی است که از شرایط فیزیکی انتزاع می شوند. یک نسخه به اصطلاح مستر ، یک تصویر مجازی از کل بانک اطلاعاتی ایجاد می شود.

مجازی سازی داده ها بنابراین مفهومی از ادغام اطلاعات است که از روش های کلاسیک مانند فرآیند ETL خارج می شود به این ترتیب که یک لایه انتزاع بین منابع داده های فیزیکی و تصویر مجازی داده ها برقرار می شود.

به عنوان بخشی از ادغام اطلاعات ، ETL ( E xtract ، T ransform ، L oad ) برای استخراج داده ها از منابع ساختاری متفاوت و ترکیب آنها به صورت یکنواخت در یک پایگاه داده هدف استفاده می شود. مجازی سازی داده ها همچنین امکان خواندن و دستکاری داده ها از منابع مختلف را فراهم می کند ، اما (بر خلاف ETL) از نظر جسمی همچنان جای خود را نشان می دهد. بنابراین راه حل های نرم افزاری برای مجازی سازی داده ها فقط داده ها را در سطح مجازی ادغام می کنند و دسترسی به زمان واقعی به منبع داده های فیزیکی را فراهم می کنند .

با استفاده از فن آوری های مجازی سازی داده ها ، داده هایی که در انبارهای دادههای مختلف ، مارتهای داده یا دریاچه های داده توزیع می شوند ، بدون نیاز به ایجاد یک بستر داده فیزیکی جدید ، می توانند به طور مؤثر ترکیب شوند. این امر در درجه اول فضای ذخیره سازی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها را کاهش می دهد . علاوه بر این ، داده های کمتری باید از طریق شبکه منتقل شوند. تصویر مجازی از کل پایگاه داده را می توان در دسترس برنامه های مختلف قرار داد. Intelligence Business (BI) ابزارهای خدمات سلف سرویس را ارائه می دهد که می تواند بدون نیاز به کار با کارمندان خبره فناوری اطلاعات ، برای تولید گزارش و تحلیل مورد استفاده قرار گیرد.

ارائه دهندگان پیشرو فن آوری های مربوطه عبارتند از: Denodo ، TIBCO ، IBM و Informatica.

مزایا و معایب مجازی سازی داده ها:

مزایای	معایب
requirement نیاز حافظه برای نسخه های فیزیکی داده ها کاهش می یابد.	contrast برخلاف رویکرد انبار داده ، مجازی سازی داده ها برای ضبط و نگه داشتن عکس های تاریخی یک پایگاه داده مناسب نیست.
action استخراج داده های وقت گیر (مانند ETL) دیگر لازم نیست.
sources منابع جدید داده ها را می توان از طریق ابزارهای BI مربوط به خدمات شخصی بدون دانش فنی قبلی متصل کرد.
data داده های مجازی را می توان با انواع ابزارهای مدیریت داده پردازش کرد.